智能网联让你离未来更近些

中国消费者报·中国消费网报道(记者吴博峰)全身搭载多个传感器的自动驾驶汽车、提供私人定制化服务的智能座舱、根据实时路况信息变化的智慧交通系统……前不久在北京举办的2019世界智能网联汽车大会上,众多新物种让观众大开眼界。

在超过5万平方米的展示空间中,智能汽车、智慧交通、新能源车等展品,科技感十足。令人欣喜的是,这些“高大上”的科技产品正在逐步靠近我们的日常生活。

智能网联是未来发展趋势

智能化生活离我们有多远?

作为汽车领域的技术大会,世界智能网联汽车大会通过多种出行场景的呈现,解答了人们心中的疑惑。

从亚洲消费电子展到2019世界互联网大会,再到本届世界智能网联汽车大会,今年以来,关于未来交通、出行市场的发展一直是社会各界关注的焦点。

在2019世界智能网联汽车大会上,记者看到,无论是传统汽车企业还是新势力车企,无论是自主品牌还是合资品牌,都将未来发展重点放在了汽车智能网联化方面。

业界对此表现出极大的热情,归根结底还是源于广大消费者的需求。人们已不满足于传统出行方式,希望汽车顺应时代潮流,提升至新的高度。

为此,各大车企集中展出了具有智能网联化技术加持的车辆。不少参展的新车上方安装了车顶激光雷达,车辆通过激光雷达和摄像头可以对路上参与方加以识别,并在车内屏幕上实时显示。

不少消费者以为,智能网联汽车不就是自动驾驶技术吗?还能有什么新花样?

的确,由于技术水平有限,目前搭载到量产车型上的产品更多是以自动驾驶方式出现在公众视野里,但这绝非智能网联汽车的最高程度。

中国工程院院士李德毅表示,智能网联技术是重塑未来格局的颠覆性技术,并且会改变人们的生活方式,乃至决定一些企业的发展模式。

而技术的发展与外部环境的变化紧密相连。

伴随5G和人工智能商业化运用落地,在市场和技术的双重推动下,汽车产业的智能化正在逐步走向成熟。

中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖表示,汽车与信息技术正加速融合,未来汽车本身会成为带四个轮子的智能终端,信息技术的价值将在汽车上愈加表现出来。

智能生活不仅是智能汽车

“你仅需坐进这个驾驶舱,按照常规方式驾驶,就可启动一辆远在几十公里外的无人汽车,车辆行驶轨迹会实时投放在眼前的屏幕上。”中国移动展台前,等待体验5G远程辅助驾驶无人车的观众排成长龙。

记者按照工作人员指示分别采取增速、刹车、转弯等多种指令测试远程驾驶技术,车辆均顺利完成。在整个测试时间内车辆行驶轨迹与记者操作指令处于同频状态,没有任何延迟现象发生。

中国移动智行网络科技有限公司高级项目经理刘恒在接受《中国消费者报》记者采访时表示,以前4G网络技术时也做过同等难度测试,但车辆因低带宽、高时延的网络环境无法准确操作,考虑到安全性因素只能就此作罢。而5G技术很好解决了以上问题,使远程操控驾驶车辆变为现实。

在他看来,5G时代会使移动通信运营商有更多机会加入到出行服务的升级改造过程中。

不少消费者熟悉的美团外卖也出现在此次大会的展场中。虽然随着移动互联网技术发展,外卖在人们生活中迅速普及,但一家外卖平台服务商出现在以智能化技术著称的网联汽车大会现场,多少显得有些突兀。

记者了解到,美团外卖正在研发的无人外卖车正是5G商业化技术运用的成功案例。这辆体积不大的外卖车不仅可以完成日常取餐、送餐等基本服务,还可在互联网大数据应用条件下完成精准投放和爬楼功能,使消费者足不出户就可体验到无人外卖的便捷性。

此外,园区巴士、社区接送车等短途交通工具也作为一大亮点出现,不仅和物联网关系密切,还实现了许多传统汽车没有配置的功能。比如远程空调启动、根据天气不同转换驾驶模式等功能,体现出智能汽车根据实际使用情况的“智能”表达。

“车路协同”有助于解决交通难题

面对当今信息化的发展趋势,传统交通技术和手段已不适应现代社会发展的需求。

智能交通系统无疑是未来交通系统的发展方向。它将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术等有效地集成应用于整个地面交通管理系统,具有实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。《中国汽车产业发展报告(2019)》研究指出,采用智能交通技术提高道路管理水平后,每年仅交通事故死亡人数就可减少三成以上,并能促使交通工具的使用率提高五成。

正因如此,当前汽车企业乃至通信运营商高度重视这一领域,并已加大市场投入、推动该领域的快速发展。

智能网联时代要求车辆变得更聪明,也对道路提出了同样的要求。而“车路协同”是自动驾驶技术可以延伸的全新发展路径。

目前,包括北京、上海、重庆等在内的我国多个城市都在开展智能网联汽车道路测试。2018年以来,北京新增开放20多条测试道路,目前累计测试里程已经达到73万公里。

当道路变“聪明”后,车辆可提前洞察前方道路路况,这就为进一步缓解交通拥堵、减少交通安全事故提供更多的可能性。

在目前国内汽车市场上,即便是一些配置丰富的车型,也仅仅搭载360度全景摄像头,能实现车辆周边几米内环境的监控,远不及车路协同提前几公里预判的距离。

刘恒表示,当车路协同应用后,车辆可提前得知前方道路车流量、障碍物等全方位行驶环境,尤其对于一些突发事故有着较好的评估,可以保证车辆选择一条最为合适的路线通过。

数据安全需要标准规范保障

虽然大量数据应用可支持车辆实现智能化,但如何保护数据必须是另外一个关注重点。

安全性是汽车、交通、城市整体协同发展的保证。在数字化时代,安全保障包含两方面内容:传统层面的交通安全和数字层面的信息安全。传统层面的交通安全主要包括对交通事故的预防,车辆的主、被动安全技术已有较深的积累,未来将随着智能网联汽车形态的变化而变化。至于数字层面,由于几者之间协同系统的复杂性,随着其网联化、协同化进程的不断发展,信息安全逐步成为系统演进的核心问题。

清华大学汽车工程系教授李克强表示,智能网联汽车发展将不可避免地涉及大量的数据及信号传输,而在信号的分配、5G标准化、通信频率的统一化、通信技术的革新与平台化等方面还需社会各界进行深度协作。同时,各方应开展适应国内车路协同全生命周期信息安全管理标准、技术标准以及安全测试评估标准等研究,逐步形成企业和行业标准规范。

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